Мільярдер зазначив, що сегмент кваліфікованої праці в кожній економіці буде переживати бум.
Молоді люди все частіше скаржаться на те, що зараз дуже важко знайти роботу. Проте, за словами головного виконавчого директора Nvidia Дженсена Хуанга, у деяких сферах уже з'являються тисячі робочих місць, пише Fortune.
В інтерв'ю Channel 4 News Хуанг заявив, що завдяки прискореному буму у сфері обробки даних стали затребуваними деякі технічні професії. Він закликав молодих людей бути готовими піти вчитися в професійні училища.
"Якщо ви електрик, сантехнік, тесля - нам знадобляться сотні тисяч таких фахівців, щоб побудувати всі ці заводи", - розповів Хуанг.
Мільярдер зазначив, що сегмент кваліфікованої праці в кожній економіці буде переживати бум. Також він поділився, що, наприклад, будівельники можуть заробляти понад 100 тисяч доларів на рік без вищої освіти.
У виданні додали, що Nvidia інвестує 100 мільярдів доларів у компанію OpenAI, яка займається розробками в галузі штучного інтелекту, щоб допомогти фінансувати розвиток центрів обробки даних. За даними McKinsey, до 2030 року глобальні капіталовкладення в центри обробки даних у всій галузі досягнуть 7 трильйонів доларів.
У виданні підкреслили, що одного центру обробки даних площею майже 25 000 квадратних метрів достатньо для того, щоб забезпечити роботою до 1500 будівельників. Після завершення будівництва в середньому близько 50 штатних працівників обслуговують об'єкт. Ба більше, кожне з цих робочих місць стимулює створення ще 3,5 робочих місць у навколишній економіці.
В іншому інтерв'ю Хуанг заявив, що якби йому знову було 20 років, він схилився б до дисциплін, заснованих на фізичних науках.
"Для молодого 20-річного Дженсена, який зараз уже закінчив навчання, він, імовірно, вибрав би більше фізичних наук, ніж програмних", - зізнався мільярдер.
Раніше співзасновник компанії Scale AI Олександр Ван заявив, що молодим людям, які мріють про прибуткову кар'єру у сфері технологій, варто відшліфувати свої навички в галузі штучного інтелекту. Він радить зануритися у вивчення зростаючої кількості інструментів для генерації коду на базі ШІ.
28-річний мільярдер вважає, що неможливо переоцінити перспективу вайб-кодингу (метод програмування, що використовує великі мовні моделі та ШІ для генерації програмного коду).