Сотні змій прокинулися серед зими: вони відчули смертоносний землетрус

Аномальна активність тварин за кілька днів до трагедії викликала нову хвилю суперечок серед науковців.

У 1975 році сотні змій вийшли з зимової сплячки раніше звичайного перед сильним землетрусом у китайському місті Хайчен. Аналогічно, у США золотокрилі війчасті птахи за сотні кілометрів змінювали свої маршрути перед торнадо в 2014 році. Такі спостереження накладаються на давні оповідки про тварин, що "втікають" перед стихійними лихами, пише BBC Wildlife.

Попри вражаючі історії, сучасна наука поки не має достатніх доказів того, що тварини можуть надійно передбачати природні катастрофи. Основні проблеми в дослідженнях:

  • немає довготривалих базових даних про звичайну поведінку тварин, щоб точно визначити, що саме є "аномалією" перед лихом;
  • спостереження часто збираються ретроспективно, вже після події;
  • людські спотворення сприйняття (так званий confirmation bias) схиляють нас бачити закономірності там, де їх може не бути.

Дослідження, опубліковане німецьким Геофізичним центром Гельмгольца у 2018 році, виявило, що дивна поведінка тварин перед землетрусами часто корелює з малими попередніми поштовхами, а не з основним сильним землетрусом. Це свідчить про те, що тварини реагують на вже наявні зміни, а не передбачають майбутнє лихо.

Чутливість тварин - не "передбачення"

Дослідники визнають, що багато видів більш чутливі до змін у навколишньому середовищі, ніж люди. Деякі тварини сприймають ультразвук, коливання магнітного поля або найтонші зміни тиску повітря, які можуть передувати деяким катастрофам. Однак ці сприйняття поки не дають чіткої, практичної основи для надійного прогнозування стихійних лих.

Нині вчені продовжують вивчати цю тему. Проєкт ICARUS (Міжнародне співробітництво з дослідження поведінки тварин із використанням космічних технологій) оснащує тварин передавачами, щоб збирати дані про їх рухи й потенційні реакції на природні явища. Збір таких даних може допомогти краще зрозуміти, чи є якісь закономірності, які могли б стати частиною майбутніх систем раннього попередження.

Вас також можуть зацікавити новини: