Автори проекту зазначають, що більшість робототехніків не приділяють належної уваги розвитку соціальних навичок у своїх машин.
Команда дослідників з Єльського університету (США) навчила робота соціальним нормам, пов'язаним з правом власності.
Як повідомляє ITC.ua, розробники створили чотири алгоритми для тренування пристрою від стартапу Rethink Robotics.
Читайте такожУ Китаї розробили робота-павука для пошуку людей під завалами (відео)
Повідомляється, що перший алгоритм засновано на базі позитивних тверджень. З його допомогою, коли людина повідомляє, що певний предмет належить їй, машина розуміє, що об'єкт не можна чіпати.
Друга система влаштована за зворотнім принципом – людина вказував на річ і підкреслювала, що вона йому не належить.
Третій і четвертий алгоритми дозволили роботу вносити корективи в отримані дані та самостійно адаптуватися до змін.
В результаті робот навчився розуміти, які предмети він може брати, а які чіпати заборонено. В ході демонстраційного експерименту з різнокольоровими кубиками різні люди просили робота Baxter піднімати або викидати ті чи інші об'єкти. Машина успішно визначила валідність людських прохань для 14 об'єктів з 20, і експеримент був визнаний успішним.
Автори проекту зазначають, що більшість робототехніків не приділяє належної уваги розвитку соціальних навичок роботів. Машини не засвоюють норми суспільства і не вчаться співіснувати разом з людьми, а це необхідно не тільки для нормальної взаємодії, але і для успішного вирішення робочих завдань.
«За мірою поширення роботів їх соціальна компетентність стане однією з найважливіших характеристик нашої з ними взаємодії», — прогнозують науковці.
Раніше повідомлялося, що В Австралії розробили дронов-пастухів.