Підпишіться на нас в Google
Компанія Ford повернула на роботу понад 300 працівників, яких раніше звільнили під час впровадження систем штучного інтелекту. Як повідомляє BBC, автоматизація не виправдала очікувань, а досвід інженерів виявився незамінним.
За інформацією Bloomberg, більшість із повторно найнятих співробітників – досвідчені інспектори з контролю якості. Спочатку їхні функції планували повністю передати системам штучного інтелекту, однак результати виявилися гіршими, ніж очікувала компанія.
Віцепрезидент Ford з розробки автомобільного обладнання Чарльз Пун визнав, що компанія переоцінила можливості нових технологій.
"Штучний інтелект – це фантастичний інструмент, але він настільки хороший, наскільки хороша інформація, яка використовується для його навчання", – зазначив він.
За словами топменеджера, компанія помилково розраховувала, що самі лише алгоритми та технічні специфікації забезпечать високу якість продукції.
Ford встановив близько 900 інтелектуальних камер для автоматичного виявлення виробничих дефектів, однак система не змогла працювати на рівні досвідчених фахівців.
Досвід людей допоможе навчити штучний інтелект
У компанії дійшли висновку, що автоматизовані системи потребують навчання на основі практичного досвіду інженерів, які роками працювали над створенням автомобілів.
"Ми усвідомили, що для покращення наших інструментів автоматизації, машинного навчання та штучного інтелекту нам потрібно забезпечити їх навчання найдосвідченішими спеціалістами", – пояснив Пун.
Повернуті працівники не лише займатимуться контролем якості, а й допомагатимуть удосконалювати алгоритми та передавати знання молодшим співробітникам.
Компанія змінює підхід
Визнання помилок збіглося з успіхом Ford у рейтингу початкової якості автомобілів JD Power у США, де компанія вперше з 2010 року посіла перше місце.
У Ford зазначили, що досягти такого результату вдалося після масштабних кадрових змін, які включали оновлення керівництва інженерних підрозділів, виробництва та ланцюгів постачання, а також повернення понад 300 досвідчених інженерів.
