Автори дослідження розрахували, на скільки заповненими можуть бути різні заклади, щоб не стати гарячими точками поширення коронавірусу.
У містах по всьому світі спалахи коронавірусу пов'язують з відвідуванням ресторанів, кафе й спортзалів. Нова ж модель, створені на основі оцінок даних з мобільних телефонів, підтверджують, що ці місця скупчення людей справді можуть бути головним рушієм поширення COVID-19.
Читайте такожВООЗ: пандемія коронавірусу в світі вийшла за рамки надзвичайної ситуації
Щоб передбачити, як пересування людей може вплинути на передачу коронавірусу, команда вчених використала анонімні дані про локацію користувачів з додатків мобільних телефонів. Ці дані були введені в просту епідеміологічну модель, яка призначена для розрахунку швидкості поширення інфекції. Дані локації зібрала компанія SafeGraph у 10 найбільших містах США включно з Чикаго, Нью-Йорком і Філадельфією. Вони дали можливість створити мапу пересування людей з 57 тисяч районів до різних закладів, таких як ресторани, церкви, спортзали, готелі, магазини спортивних товарів за 2 місяці починаючи з березня.
Вчені порівняли прогноз моделі щодо кількості заражень в Чикаго з 8 березня до 15 квітня з реальними цифрами за цей же період. Виявилося, що модель досить точно передбачила кількість випадків COVID-19.
"Ми можемо точно підрахувати мережу контактів між 100 мільйонами людей для кожної години впродовж дня. Це наш секретний інгредієнт", - сказав вчений Юре Лесковець.
Читайте такожКоронавірус поширювався в Італії раніше, ніж вважалося до цього - вчені
Однак, якщо обмежити заповнення всіх місць скупчення людей до 30%, це скорочує прогноз нових випадків COVID-19 до 1,1 мільйона. Якщо ж заклади будуть заповнені на 20%, це дозволить уникнути більше 80% потенційний нових заражень.
Читайте такожПсихолог дала поради, як не збожеволіти під час пандемії
Разом з тим, епідеміолог Оксфордського університету Крістофер Дай сказав, що виявлені закономірності потрібно перевірити за допомогою реальних даних.
"Це епідеміологічна гіпотеза, яку ще треба перевірити. Однак, це гіпотеза, яка варта того, щоб її перевірити", - сказав він.