Підпишіться на нас в Google
Компанії часто перебільшують економію від використання штучного інтелекту, оскільки порівнюють вартість AI-моделі із зарплатою працівника, але не враховують витрати на її інтеграцію, виправлення помилок і перевірку результатів. Про це ІТ-підприємець і співзасновник інвестиційної групи Roosh Сергій Токарєв написав у матеріалі для The Recursive.
За його словами, бізнесу варто оцінювати не ціну використання моделі, а повну вартість результату, який компанія може прийняти без додаткового доопрацювання. До неї входять налаштування та інтеграція системи, повторні запуски, моніторинг, доопрацювання, людська перевірка й можливі наслідки помилки.
"Наші кейси доводять одне: вартість результату падає не тоді, коли з’являється новіша модель, а тоді, коли навколо неї перебудовують сам процес", – зазначив ІТ-підприємець.
Як приклад він навів первинний скринінг стартапів. Раніше аналітик Roosh вручну переглядав довгий список компаній і звіряв кожну з інвестиційними критеріями. Тепер внутрішній AI-асистент оцінює стартапи за параметрами, важливими для pre-seed і seed стадій, зокрема якістю команди та ринковою можливістю.
Система формує рейтинг із коротким обґрунтуванням щодо кожної компанії. Завдяки цьому аналітик може починати поглиблене дослідження з десяти найбільш релевантних стартапів замість послідовного перегляду списку зі 100 компаній. За оцінкою імпакт-інвестора, продуктивність первинного скринінгу зросла приблизно вдесятеро.
AI уже став робочим інструментом для більшості команд у private capital. За даними Affinity, 85% опитаних представників private capital використовують AI для автоматизації щоденних завдань проти 76% роком раніше. Ще 82% застосовують його для дослідження потенційних інвестицій.
Інший приклад – перевірка NDA. Для AI-агента підготували хендбук, у якому визначили, які положення договору є прийнятними, які потрібно змінити, а які – передати юристу. Агент проводить первинне рев’ю, готує резюме та пропонує правки, після чого документ перевіряє фахівець. Це скоротило час опрацювання одного NDA з 1,5 години до 15–20 хвилин.
Штучний інтелект дедалі активніше використовують у юридичній сфері. За даними Thomson Reuters, у 2026 році генеративний AI застосовують 47% корпоративних юридичних департаментів. Дослідження охопило понад 1500 фахівців із 27 країн. Загалом частка організацій у професійних сервісах, які використовують GenAI, за рік зросла з 22% до 40%.
За словами Токарєва, AI у таких процесах не замінює аналітика чи юриста, а бере на себе первинну обробку інформації. Остаточна перевірка, рішення та відповідальність залишаються за людиною.
