Учені з Лос-Аламоської національної лабораторії та Університету Нью-Мексико розробили платформу штучного інтелекту, яка допомагає впоратися з одним із найскладніших обчислень у фізиці, пише Interesting Engneering.
Платформа має назву THOR, вона обчислює конфігураційний інтеграл. Це важке рівняння, яке описує взаємодію частинок всередині матеріалів. Суть інтегралу у тому, щоб знайти кількість можливих варіантів поєднання частин. Можна порівняти це зі складним набором Lego з багатьма деталями, і треба знайти усі варіанти поєднання деталей між собою.
Зазвичай підрахунки тривали надто довго – тижні та місяці безперервного пошуку відповіді, займаючи 2560 годин. Штучний інтелект THOR пришвидшує обчислення цього рівняння до 6 годин – і це безпрецедентна швидкість, яка заощаджує суперкомп'ютерам тижні часу. В результаті вчені можуть точніше прогнозувати поведінку металів і кристалів в екстремальних умовах.
Конфігураційний інтеграл, попри його надзвичайно важке розв'язання, дуже важливий для фізиків. Це ключовий елемент для прогнозування поведінки матеріалів з точки зору їхньої міцності, стабільності та здатності змінюватися в екстремальних умовах. Зокрема, це важливо у металургії, у галузях використанні матеріалів під високим тиском, аерокосмічної техніки, енергетики тощо.
"Штучний інтелект THOR вирішує цю проблему, використовуючи математику тензорних мереж. Він скорочує тижні роботи суперкомп'ютера до секунд, перетворюючи обчислення на ефективний та точний процес. Це як реорганізувати Lego в акуратні ланцюжки", - йдеться у статті.
Вчені кажуть, що штучний інтелект зберігає точність, будучи до 400 разів швидшим, ніж компьютерні моделювання.
Наслідки цього дослідження можуть бути далекосяжними. Швидше та точніше моделювання може прискорити відкриття нових сплавів , просувати технології чистої енергії та зміцнити аерокосмічні та електронні матеріали.
Більше новин про дослідження
Міжнародна група вчених з Прінстона та Торонто вивчала, як магнітні поля впливають на турбулентність у космосі та на Землі. Вони хотіли зрозуміти, як у складних потоках (рідині чи плазмі) енергія переходить від великих масштабів руху до менших, і зрештою розсіюється. Це одна із великих задок фізики.
Вони використали суперкомп’ютер та розподілили ресурси між багатьма компьютерами, щоб прискорити обчислення. І за їх допомогою показали, що магнітні поля пригнічують дрібні рухи та посилюють хвилі, змінюючи картину каскаду енергії.
