Вона заснована на згорткових нейронних мережах, які навчали на великій базі зображень, повідомляє "Новое время" з посиланням на видання N+1.
Читайте такожInstagram підвищив роздільну здатність опублікованих фотографій - ЗМІ
Автори зібрали 120 тис. знімків різних жанрів, зроблених 25 відомими фотографами протягом усього XX століття. Для навчання програми вчені експериментували з різними наборами ознак, щоб визначити, які з них дають найкращі результати для розпізнавання.
В якості тесту із загальної бази було відібрано по 20 знімків кожного фотографа, які не використовувались для навчання. Програма намагалася визначити їх авторство, а вчені аналізували, які ознаки найактивніше при цьому використовувалися.
Виявилося, що найбільший внесок при розпізнаванні вносили дрібні ознаки, визначені автоматично. Алгоритм в основному спирався на зміст фотографії. Автори дослідження не наводять кількісних даних про роботу алгоритму, лише зазначають, що програма впоралася з тестом задовільно.
Вчені вважають, що подібні алгоритми можуть бути використані пошуковими ботами.
