Міжнародна консалтингова компанія Bain & Company випустила звіт, який ставить під сумнів стійкість нинішнього буму навколо штучного інтелекту.
У їхньому дослідженні сказано, що до 2030 року для підтримки зростання в галузі доведеться інвестувати понад 500 мільярдів доларів у дата-центри щорічно.
Щоб такі вкладення окупалися, ринок має приносити близько 2 трильйонів доларів виручки, але навіть у цьому разі, підкреслюють аналітики, розрив становитиме приблизно 800 мільярдів.
Головна причина в тому, що попит зростає швидше, ніж технології здатні його покрити. Закон Мура вже майже зупинився, а вимоги до навчання моделей подвоюються куди швидше.
Тому індустрія змушена не підвищувати ефективність, а банально масштабувати потужності. У результаті, за прогнозом, енергоспоживання ШІ досягне 200 ГВт до 2030 року, причому половина припаде на США. Це потребуватиме радикальних апгрейдів енергомереж, гігантських обсягів обладнання для охолодження і десятирічних циклів будівництва.
Тим часом корпорації продовжують нарощувати бюджети: Microsoft розширила витрати на дата-центри у Вісконсині до 7 мільярдів доларів, Amazon, Google, Meta і xAI вливають мільярди в інфраструктуру. Але навіть таких масштабів, зазначають у Bain, може виявитися недостатньо, щоб закрити розрив між капітальними витратами і доходами.
Раніше ми розповідали, що Nvidia вкладе до $100 млрд у розробника ChatGPT для побудови нових дата-центрів. Масштаб проєкту оцінюють щонайменше в 10 ГВт обчислювальних потужностей.
